データ出典

家賃相場

• 対象間取り：1R・1K・1DK・1LDK
• 価格帯：near（高め物件帯）／mid（相場の中心帯）／far（安め物件帯。築古・駅遠など）の3帯で管理
• 一次ソース：e-Stat「住宅・土地統計調査」の区市町村別家賃階級分布（P40：40パーセンタイル）を区ごとに算出し、間取り別の係数（モデル仮定）を掛け合わせて生成
• 粒度：区単位（同一区内の駅ごとの差までは反映していません）
• 現状の確度：公的統計ベース（区粒度の推定。駅単位の精緻化は今後の課題）

通勤時間

• 起点・終点：登録駅から各主要勤務地駅までの所要時間
• 算出方法：駅の緯度経度から直線距離をもとにした推定モデル（既知の実測時間で較正）に、ラッシュ時想定を加味して設定
• 乗換・徒歩・待ち時間：概算に含みますが、優等列車（快速・急行等）の停車パターンや始発・終電、運行状況までは反映していません
• 現状の確度：独自推定（一部の欠落データは個別に見直し・修正しています）

治安

• 一次ソース：警視庁が公開する町丁別犯罪認知件数データ
• 算出方法：駅を中心に徒歩400m圏（中心+8方位）に含まれる町丁の犯罪密度を集約し、0〜100のスコアを算出
• 対象範囲：徒歩400m圏に含まれる複数の町丁を集約した値であり、圏外や街区単位の細かな差までは反映していません。町丁が特定できない一部の駅（主要ターミナル等）は区平均で代替しています
• 現状の確度：公的統計ベース

利便性

• 一次ソース：OpenStreetMap（Overpass API）が保持するスーパー・コンビニ・ドラッグストア・飲食店の位置データ
• 算出方法：駅から徒歩400m圏内の施設件数をカテゴリ別に集計し、0〜100のスコアを算出
• 尺度：数値が高いほど徒歩圏内の生活施設が充実していることを示します
• 現状の確度：オープンデータベース（OpenStreetMapは有志の地図データのため、地域による登録密度の偏りがあります）

「おしゃれ」の評価（stylish）

重視条件で「おしゃれなエリア」を選んだ場合のみ使用する評価です。施設数などの計測データからは「おしゃれ」という質感を再現できないという検証結果を踏まえ、編集的な選定（カフェ・古着店・独立系ショップの集積など、文化的な文脈を踏まえた選定）による独自スコアとしています。他の3条件（家賃・通勤・治安・利便性）とは性質が異なる、参考情報としてご利用ください。

街紹介文

各駅の雰囲気・生活イメージを短文で紹介しています。編集方針として、事実と異なる誇張表現（「絶対」「完全に安全」等）を避け、参考情報としてのトーンを維持しています。

未取得・推定値の扱い

出典を確定できていないデータは、実在しない出典を示すことはせず「独自推定」「編集的評価」と表示します。今後、駅単位への精緻化が完了したものから順次表示を更新します。